先把这条流程拆清楚
从第一步到最后一步，谁在哪个环节、交什么、等什么、在哪重工。企业内部流程的浪费，多数不在单个步骤，而在步骤之间的等待和转手。
一条流程做通，再复制到下一条
流程改造
把企业内部一条流程重新拆一遍：哪些步骤交给AI、哪些必须留给人、数据从哪来到哪去。改完之后，这条流程要的人力、时间和出错率都不一样了。
再定人机怎么分工
不是把整条流程交给AI。我们逐段判断：哪一段规则清楚、重复度高，可以交给它；哪一段要担责任、要价值判断，必须留给人。
最后固化进系统
改完的流程要写进系统里才算数。权限、日志、异常处理和数据边界一起设计，否则改完一个月就退回原样。
具体的六步
1. 业务访谈
先看你现在的活是怎么干的：谁在做、花多少时间、卡在哪里、最常出错的是哪一步。这一轮不谈模型，只谈业务。
2. 选验证流程
从访谈结果里挑出边界清楚、见效可衡量的一个流程先做。宁可小，不可糊。
3. 数据与系统摸底
确认数据在哪、能不能用、要对接哪些系统、有哪些权限和合规约束。这一步定生死。
4. 开发与内部验证
先做出能跑的东西，用你的真实数据在内部验证，而不是等到验收时才发现方向错了。
5. 灰度上线与调优
先小范围用，盯着真实反馈改。AI项目的坑基本都在这一步才暴露出来。
6. 交付、培训与迭代
把系统、文档和操作方法交给你的人，留下迭代清单。下一个流程由你决定要不要继续。
每一步的产出，怎么算过关
业务访谈 → 流程清单
拿到一份按投入产出排序的流程清单，以及明确的先做哪一个。
流程选择 → 验收目标
这个流程做成什么样算成功，事先写清楚，避免事后各说各话。
系统摸底 → 对接方案
哪些系统要接、用什么方式、有没有硬约束，形成书面方案。
内部验证 → 可演示版本
用你的真实数据跑通主流程，能给你的人看，也能用。
灰度上线 → 真实使用记录
有人在用，有日志可查，出了问题可复现。
交付培训 → 你自己能跑
你的人能独立操作和维护，我们退到支持位置。
为什么按这个顺序
先谈业务，再谈技术
AI项目的失败大多不是技术不行，而是做的不是真问题。
先小后大
一个能验证的小流程，比一份漂亮的规划更能说明问题。
先跑起来，再优化
真实使用中暴露的问题，比会议室里讨论出来的更值得解决。
关于「流程改造」这个名字
行业里管这件事叫「流程再造」
这个词听起来很重，也不奇怪——它连着上一轮企业信息化的记忆，给人的第一反应往往是「要动组织、要动很多人」。很多企业就是被这三个字劝退的，明明业务已经很堵了，还是先放放。
我们更愿意叫「流程改造」
因为我们实际做的事没那么大：不推倒重来，不重做组织，只挑出最堵的那一条流程，把里面的步骤重新分一遍——哪些交给人，哪些交给AI。改完这一条，跑通了，再决定要不要改下一条。
名字小一点，事情反而做得成
流程改造的难点不在技术，在于让业务的人愿意配合。一上来就说要「再造」，配合的人会先想自己的位置；说清楚只动这一条、只改这几步，事情才推得动。